Тематика дипломных работ по направлению «Системный анализ»:

• Применение методологии VaR для хеджирования финансовых рисков от изменения климата;
• Использование BIG DATA в маркетинговой индустрии и их влияние на медийные показатели прибыли компании;
• Анализ и применение алгоритмов и методов машинного обучения в трейдинге;
• Оценка экономической эффективности построения энергетической системы по видам генерации и разработка стратегии оптимального перехода
• Способы оценки стоимости компании на этапе IPO
• Оптимизация инвестиционного портфеля в условиях риска и неопределённости
• Оценка эффективности российского рынка биржевых паевых инвестиционных фондов
• Оценка риска проектов на основе технологии нечетких множеств
• Диверсификация рисков инвестирования в портфель реальных активов с использованием инструментов фондового рынка
• Пост-анализ эффективности инвестиционных проектов: методика расчета инкрементальных эффектов

Тематика дипломных работ по направлению «Искусственный интеллект»

• Семантический анализ текстов
• Различные виды машинного обучения (active learning, transfer learning, distant learning, one-shot learning, unsupervised learning и т.д.) в задачах анализа текстов
• Рассуждения по текстам
• Психоэмоциональный анализ текстов
• Психометрический анализ профилей социальных сетей
• Аналитические алгоритмы анализа словоформ естественного языка
• Алгоритмы выделения неявных сообществ графов взаимодействующих объектов (социальных сетей)
• Кросс-языковые методы извлечения сущностей и связей из биомедицинских текстов
• Кросс-языковые векторные представления (embeddings) слов и текстов, языковые модели для биомедицинских текстов (английский/китайский/японский/корейский)
• Разработка алгоритмов поиска ответов на вопросы к базам знаний, применением технологий автоматизации рассуждений, логического программирования и машинного обучения

Тематика дипломных работ по направлению «Математические модели транспортных систем»

• Разработка алгоритмов распределения пассажирских потоков с учётом ограничений провозной способности
• Разработка алгоритмов формирования оптимальной сети общественного транспорта
• Разработка алгоритмов прогнозирования передвижений в системах с перехватывающими парковками
• Разработка алгоритмов автоматизации формирования транспортных моделей территорий